关于我们

关于 DeepReference

面向文档、术语和审校的翻译工作空间。

团队

DeepReference 由一个小团队开发,覆盖翻译、语言运营、数据科学、业务和平台工程。

机器翻译与数据科学负责人

负责模型评估、训练数据策略、术语数据和翻译质量测量。

业务战略与运营负责人

负责业务规划、定价、运营、客户流程和市场决策。

翻译质量负责人

审查译员流程、术语一致性、编辑器行为和实际质量要求。

平台与语言运营负责人

连接基础设施、产品交付、语言支持经验和文档工作流需求。

DeepReference 将私有机器翻译与 CAT 工具控制结合:翻译记忆、术语表执行、术语抽取、专业领域、语气,以及自然/直译模式。

产品把文档翻译、术语表、翻译记忆、分段编辑、文档视图和修订比较放在同一个工作空间。

支持 45 种语言和 12 个专业领域,包括法律、医疗、金融、技术、政府、制造、营销、汽车、能源、电信、保险和制药。

45 种语言

支持主要欧洲、亚洲、中东和非洲语言。

文档流程

在一个位置翻译文档、审校分段并下载译文文件。

12 个专业领域

为专业和技术内容提供领域感知翻译。

欧盟数据驻留

欧盟托管处理、账户控制和清晰的删除选项。

数据安全

敏感文档需要谨慎处理。DeepReference 使用加密传输、基于账户的访问和受控文件处理。

客户文档只用于提供服务,除非账户所有者明确同意,否则不会用于模型改进。

你可以在账户中删除文件和相关翻译数据。

我们的技术

DeepReference 使用专用翻译引擎,并连接文档、术语表、翻译记忆、编辑和修订比较工具。

目标很实际:让译员和审校人员更好地控制文本、术语和文档上下文。

信任和数据保护

随着平台发展,我们会公开清晰的安全、隐私、数据处理和质量控制信息。